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** 웹리포팅에 LLM기반 데이터 자동추출엔진 최초 적용 사례 **

유비스톰㈜이 한전 KDN이 발주한 산업통상자원부 ‘LLM 기반 보안관제 및 인프라 설계 서비스’ 프로젝트를 성공적으로 수주했습니다. 이번 사업은 8월부터 연말까지 정부 기관의 보안이 가장 강조되는 내·외부 관제 시스템을 대상으로, 차세대 인공지능 인프라를 구축하고 LLM 기반 기술을 통해 관제 데이터를 체계적으로 관리하는 혁신적 솔루션을 제공하는 것이 핵심입니다.

이번 프로젝트의 가장 큰 특징은 기존의 인력 중심 보안관제에서 벗어나, 최신 생성형 AI(LLM)와 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 내재화한 온프레미스 기반 AI 인프라를 구축한다는 점입니다. 이를 통해 실시간 위협 탐지, 이상 행위 분석, 취약점 진단, 자동 보고까지 보안 업무 전반을 자동화·지능화하여 시스템의 대응 속도와 정확도를 크게 높일 예정입니다. 또한 정보보호법과 정부 가이드라인을 철저히 준수하는 설계가 반영됩니다.

특히 이번 사업에서는 유비스톰의 자체 LLM 기반 데이터 자동 추출 엔진과 마이슈트 웹리포팅 솔루션을 결합해, 관제 데이터의 실시간 분석 결과를 전자서식 기반 자동 보고서로 생성·배포하는 모듈을 구현합니다. 이는 국내 최초로 시도되는 기술로, 복잡한 보안 이벤트와 취약점 정보를 LLM이 자연어로 자동 요약·해석하고, 마이슈트 솔루션이 전자서식 형태(PDF, HWP 등)로 실시간 보고서를 가공·배포함으로써 보안 담당자는 물론 비전문가도 손쉽게 활용할 수 있는 환경을 제공합니다.

이번 LLM 기반 보안관제 서비스는 표준화와 확장성에 중점을 두었으며, 컨테이너 기반 인프라와 MLOps/LLMOps 자동화 체계를 도입해 모델 성능 모니터링과 데이터 현행화를 통한 품질 지속 개선이 가능하도록 설계됐습니다. 또한 주요 정부 시스템과의 보안 데이터 연동, 자동화된 보고서 생성 및 배포 등 관제 업무 전반을 통합 지원하며, 향후 동종 공공기관·정부 부처로 확산할 수 있는 레퍼런스 구축도 목표로 하고 있습니다.

유비스톰㈜은 이번 프로젝트를 통해 정부 시스템의 정보보호 업무 혁신을 실현하는 동시에, 국내 웹리포팅 및 전자서식 분야의 신기술 리더로서 입지를 더욱 공고히 해 나갈 계획입니다.